Apakah itu perkaitan? Definisi

2024 Pengarang: Howard Calhoun | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-17 10:36

Istilah ini telah wujud sejak sekian lama, walaupun ia telah digunakan secara relatif baru-baru ini, dengan perkembangan aktif Internet dalam semua bidang kehidupan. Walau bagaimanapun, memahami apa itu perkaitan tidaklah sesukar yang disangka. Kami kerap mentakrifkannya pada halaman ini atau itu, tanpa memikirkan apa namanya.

Cara memahami istilah yang sukar

Untuk memahami apa itu perkaitan, konsep daripada bahasa Inggeris akan membantu. Perkataan relevan diterjemahkan sebagai "relevan" atau yang relevan. Maknanya terungkap dengan baik dalam frasa kesaksian yang relevan, yang bermaksud "maklumat tentang intipati perkara itu."

Secara ringkas, apakah itu perkaitan? Ini adalah padanan dengan permintaan pengguna. Lebih tinggi penunjuk ini pada halaman, lebih baik ia harus mendedahkan topik. Iaitu, jika selepas membaca artikel ini anda telah memahami dengan baik apa kaitannya, maka penerbitan itu sepadan dengan permintaan dan, dengan itu, ia adalah relevan. Ia kekal hanya untuk menyelesaikan aspek teknikal teks.

Untuk memahami sepenuhnya apa ituperkaitan, anda boleh mengambil contoh dari kehidupan. Seorang pelancong telah tiba di bandar yang tidak dikenali, dan dia perlu tahu bagaimana untuk sampai ke hotel yang dikehendaki. Jika orang yang lalu lalang menerangkan segala-galanya dengan jelas, menunjukkan laluan pada peta, dan pengembara dengan cepat dan tanpa masalah sampai ke bangunan yang dia cari - jawapan penduduk tempatan adalah berkaitan dengan soalan yang ditanya.

Perkaitan untuk apa?

Internet adalah tempat pembuangan tanpa dasar sejumlah besar artikel dan tapak yang berbeza, dan senarai ini sentiasa dikemas kini. Setiap saat, beribu-ribu pengguna datang ke timbunan ini dan cuba mencari maklumat tentang pelbagai topik. Agar setiap orang yang memasukkan permintaan menerima jawapan yang paling tepat kepada soalan yang diminatinya, dan perkaitan diperlukan.

Apakah ini, dalam contoh mudah dengan pelancong, ia akan lebih mudah difahami. Jika pengembara meminta arah bukan dari seorang pemastautin, tetapi dari lima atau sepuluh, hampir semua mereka akan bercakap tentang cara yang berbeza untuk sampai ke hotel. Ini tidak bermakna bahawa hanya ada satu nasihat yang betul. Cuma terdapat banyak pilihan untuk sampai ke destinasi anda: metro, nombor laluan yang berbeza, teksi, laluan pejalan kaki "pendek", dll. Di Internet, anda akan mendapat lebih banyak pilihan untuk menyelesaikan masalah.

Persepsi artikel berkaitan oleh pengguna

Dan jika bukannya laluan terperinci ke hotel, pelancong menerima panduan tebal dan keinginan untuk perjalanan yang baik? Walaupun terdapat jawapan dalam buku itu, pengembara tidak mungkin berpuas hati, kerana dia meminta untuk menjimatkan masa yang berharga. Kini anda perlu menghabiskan beberapa minit mencari yang betulhalaman atau penasihat lain.

Jika tapak mempunyai jawapan kepada soalan yang ditanya, ia tidak menjadi relevan secara automatik. Bayangkan jika halaman ini mempunyai tuala teks berbilang halaman tanpa struktur sama sekali. Anda pasti tidak akan membaca sejauh ini jika terdapat sekurang-kurangnya maklumat super di sini. Pengguna mengikut laluan yang paling sedikit tentangan: sukar untuk mencari jawapan, terdapat banyak sumber lain yang lebih mudah untuk melakukan ini.

Untuk menjadikan tapak relevan, anda perlu memikirkan kriteria yang mempengaruhi penilaiannya oleh pengguna dan enjin carian. Dengan orang, semuanya lebih kurang jelas. Kita semua menjangkakan artikel ialah:

• Mudah difahami, bermaklumat dan boleh dibaca.
• Dengan struktur yang jelas: mempunyai perenggan, subtajuk dan, jika perlu, senarai.
• Ditulis dengan cekap. Sukar dan tidak menyenangkan bagi orang yang berpendidikan untuk mengharungi hutan kesilapan. Dan walaupun tanpa mengetahui tanda baca, ejaan, tatabahasa dan gaya, seseorang berasa gaya yang tidak baik.
• Dengan tema yang dibangunkan dengan baik.

Cara enjin carian menilai perkaitan

Enjin carian, tidak seperti orang sebenar, tidak boleh menilai bahan berdasarkan alasan di atas. Untuk memberikan pengguna jawapan yang paling berkaitan dengan pertanyaan, dia perlu menilai pematuhan teknikal setiap halaman dan gelagat pelawat pada halaman tersebut.

Peranan besar dalamperkaitan enjin carian dimainkan:

• Pemadanan kata kunci yang betul dengan tajuk dan kandungan.
• Keunikan teks.
• Reka bentuk teknikal kandungan yang kompeten.
• Tiada pengulangan banyak teks dari halaman ke halaman.

Kaitan luar artikel

Perkaitan luaran ialah perkara yang dikawal secara bebas daripada kandungan artikel atau tapak itu sendiri. Penunjuk ini bergantung pada bilangan cadangan artikel pada sumber lain. Iaitu, lebih kerap pautan ke halaman ditemui di tapak pihak ketiga, lebih tinggi sistem menilai kegunaan maklumat tersebut. Selain itu, lebih tinggi rating artikel yang meletakkan pautan, lebih banyak ia mempengaruhi perkaitan. Faktor penting ialah nama pautan, yang sepatutnya mempunyai nama yang sepadan dengan permintaan. Segala-galanya seperti dalam kehidupan: anda lebih cenderung menggunakan perkhidmatan profesional yang dinasihatkan lebih kerap dan oleh sumber yang lebih bereputasi.

Kaitan luaran tapak dipengaruhi oleh bilangan artikel yang berkaitan padanya. Jika tapak tersebut dikhaskan untuk teknologi komputer, tetapi kebanyakan artikel mengenainya adalah mengenai jenaka, permainan dan pembaikan, sistem akan menurunkan penarafan sumber tersebut, menasihatinya kepada bilangan pelawat yang semakin kecil.

Dalaman halaman yang berkaitan

Perkaitan dalaman bergantung pada kandungan artikel, tanpa campur tangan "penasihat" luar. Penunjuk ini dikawal menggunakan kata kunci.

Mari kita lihat peraturan asas untuk menggunakan kata kunci.

• Berapa banyakfrasa yang sering digunakan dalam teks. Baru-baru ini, enjin carian telah mengalu-alukan penumpuan tertinggi kata kunci dalam teks. Sesetengah pengarang artikel, mematuhi peraturan ini, mula menulis teks yang sama sekali tidak boleh dibaca, yang terdiri daripada timbunan kata kunci. Kini enjin carian menilai nisbah kepada bilangan perkataan. Setiap sistem menggunakan penunjuknya sendiri. Artikel yang terlalu spam akan ditapis keluar.
• Penggunaan frasa utama dalam tajuk artikel adalah dialu-alukan.
• Lokasi pertanyaan carian lebih dekat dengan permulaan artikel. Pengimbasan teks berlaku secara berurutan dari awal lagi. Iaitu, lebih dekat dengan permulaan perkataan itu terletak, lebih cepat ia dikenali. Itulah sebabnya kata kunci pada permulaan artikel lebih berkemungkinan meningkatkan perkaitan.
• Pemformatan pertanyaan carian yang betul. Selain disebut dalam tajuk dan permulaan artikel, adalah penting untuk menambah teg yang sesuai semasa meletakkan halaman.
• Kehadiran dalam artikel sinonim untuk kata kunci. Dengan menilai semua kandungan, enjin carian menentukan sama ada artikel sepadan dengan kata kunci yang diberikan. Tapak yang menggunakan kata kunci yang disisipkan tanpa persekitaran yang betul dengan perkataan yang hampir maknanya diturunkan oleh sistem dalam hasil carian.

Cara menjalankan analisis perkaitan

Tidak mungkin pengguna akan menyukai artikel yang ditulis dengan baik, dengan mengambil kira semua ciri teknikal, tetapi pada masa yang sama, tidak mendedahkan topik sepenuhnya atau sukar dibaca. Jadi mula menyemakrelevan daripada mengujinya pada orang yang masih hidup. Jika anda telah berjaya menerangkan topik tersebut kepada seseorang atau sekumpulan orang, anda boleh teruskan. Sebagai pilihan terakhir, adalah cukup baik untuk membaca semula artikel itu sendiri, tetapi dalam kes ini adalah lebih sukar untuk menilai kegunaan kandungan tersebut.

Bilangan perkhidmatan dalam talian yang mencukupi telah dibuat untuk menyemak perkaitan teknikal. Pertimbangkan sumber utama:

• Majento ialah perkhidmatan dalam talian yang paling popular. Dalam medan di sebelah kiri, pautan ke halaman dimasukkan dan di sebelah kanan, pertanyaan carian untuk menentukan kaitannya dengan artikel.
• Megaindex menyemak morfologi dan membuat analisis teknikal artikel. Untuk menyemak, anda perlu pergi ke tab "perkaitan halaman".
• PR-CY memberikan gambaran umum tentang struktur kandungan semasa enjin carian melihatnya.
• Seolib membolehkan anda menilai keseluruhan tapak sekaligus, pilih halaman yang paling berkaitan. Ini mengambil kira pertanyaan carian tertentu. Ia juga termasuk semakan perkaitan halaman standard. Anda boleh memuat turun senarai yang disediakan lebih awal dalam format.txt atau.csv.
• Serpstat dalam laporan ujian menunjukkan perkaitan perkataan atau kata kunci yang perlu ditambah untuk meningkatkan penunjuk.

Malangnya, tiada perkhidmatan dalam talian yang dapat menganalisis artikel atau tapak serta enjin carian. Adalah perlu untuk mengambil kira sejumlah besar pelbagai penunjuk untuk program primitif tersebut. Untuk mendapatkan gambaran yang lebih lengkap, anda perlu menilai kandungan secara logik dan menggunakan beberapa sumber untuk pengesahan.pada masa yang sama.

Sebab artikel tidak berkaitan

Tidak pasti bahawa halaman yang paling berkaitan secara teknikal akan menjadi yang paling berguna dari segi kandungan. Tapak pada halaman pertama carian juga tidak semestinya paling relevan. Tetapi terdapat peraturan akibat pengabaian yang mana perkaitan tapak boleh berkurangan dengan ketara.

• Jangan gunakan teks bukan unik di tapak.
• Mengabaikan secara langsung padanan antara pertanyaan carian dan kandungan artikel akan memberi kesan buruk pada penilaian.
• Jangan siarkan maklumat palsu atau lapuk.
• Spam kata kunci tidak akan meningkatkan perkaitan artikel, tetapi akan membahayakan.

Apabila membuat dan mempromosikan tapak web atau artikel, anda tidak seharusnya menggunakan satu kaedah sahaja, melupakan kaedah yang lain. Kejayaan hanya mungkin dengan pendekatan bersepadu.